社会科学のデータサイエンス研究 / メタボロミクスのためのインフォマティクス研究 / AIアプリ開発記録(生命科学) /

社会科学・ビジネス分野のデータ分析手法の研究・実装に取り組んでいます。
社会科学データ分析のためのアプリ、Rパッケージ、デモ解析、講義資料を公開しています。

分析手法・ソフトウェア

lvsem Rパッケージ

• lvsem：PLS-SEMと探索的媒介分析のためのRパッケージです。
• lvsemEnterpriseData：lvsemに含まれる企業データ集です（デモ）。

Partial Least Squares Structural Equation Modeling（PLS-SEM）

• 研究：マルチセットPLSに基づく、反復計算を明示的に必要としないPLS-SEMを研究しています。
• デモ解析：ウェルビーイング / ラグジュアリー消費 / 乳製品ブランド / サプライチェーンリスク / AI導入と意思決定
• 論文：Yamamoto H. "Iteration-Free PLS-SEM via Multiset PLS", Jxiv (2026).

Partial Least Squares Exploratory Mediation Analysis（PLS-EMA）

• 媒介分析のためのPLS-SEMとして、説明変数、媒介候補、結果変数を3ブロックで扱い、媒介構造と整合する多変量成分を抽出します。
• デモ解析：銀行顧客満足度データの探索的媒介分析
• 論文：Yamamoto H. "PLS-EMA: Partial Least Squares Exploratory Mediation Analysis"（Jxivプレプリント準備中）

教育・資格

• 多変量解析入門：実データの読み方、可視化、分析結果の説明を扱います。
• 過去の開催
• 資格：統計検定2級・3級（2011年）、RSS Module 2 Probability Models（2013年）

今後の予定

• PLS-SEMの異質性・セグメンテーション手法：FIMIX-PLS / REBUS-PLS / PLS-POS / PLS-TPM / PLS-GAS
• グループ比較：PLS-MGA
• 予測・実務評価：PLSpredict / IPMA
• これらの特徴、用途、推定方法の違いを順次調査・整理します。