データサイエンス教育

• 教育用資料
  • 多変量解析入門：過去に実施した有償セミナーを講義形式に編集しました (過去の開催)
• 資格
  • 統計検定2級、3級(2011年)、国際資格(RSS) MODULE2 PROBABILITY MODELS(2013年)

多変量解析・機械学習

• 因果推論 PLS-SEM
  • PLS-SEMのためのRパッケージのlvsemを開発しています。
    • マルチセットPLSによる繰り返し計算が不要なPLS-SEMと、ウェルビーイングへの応用
    • Yamamoto H. "Iteration-Free PLS-SEM via Multiset PLS", Jxiv (2026).
• 媒介分析 PLS回帰
  • 媒介分析にPLS回帰を利用することも検討しています。PLS回帰とRCCA回帰を実装予定です。
    • RCCA回帰： Yamamoto et al., Biochem. Eng. Journal, 40 (2008) 199-204.
• 説明可能な機械学習
  • 数値データの機械学習モデルを近似する説明可能MLの方法を開発しています。
    • グローバルサロゲートモデル： Tatara Y. and Yamamoto H. et al., Metabolomics 21, 164 (2025)

生成AI

• 生成AIを利用した研究について検討しています
  • 検討中